5月22日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，部署进一步推动社会办医持续健康规范发展，增加医疗服务供给、促进民生改善。围绕社会办医，会议确定，一是拓展社会办医空间；二是加大政策支持；三是支持合作发展“互联网+医疗健康”；四是完善医疗监管。

远程医疗协作、独立医学检验和第三方医疗影像是近几年国家大力推动的医疗新服务，意在通过新技术和独立的专业服务提升医疗服务质量，降低医疗服务成本。此次国务院常务会议将远程医疗协作等新服务作为促进社会办医发展的重要方式，将会给目前蓬勃发展的数字医疗产业，特别是远程医疗服务、独立医学检验、第三方医疗影像服务带来更大的发展机遇。

本期动态将重点分析正在蓬勃发展的互联网+医疗、独立医学检验、第三方医疗影像服务。

国家卫生健康委员会和国家中医药管理局于2018年7月连续发布了《互联网诊疗管理办法(试行)》、《远程医疗服务管理规范（试行）》、《互联网医院管理办法(试行)》等3个文件，其中《远程医疗服务管理规范（试行）》明确允许互联网医院与公立医疗机构联合开展远程医疗服务，并界定了相关主体的责任，为社会办医更好地利用公立医疗机构的资源提供了支持。

在新的规范文件指导下，互联网+医疗进入了发展快车道，截至2018年底，全国落地运营的互联网医院已扩充至119家，在建互联网医院48家，超27%的二级以上医院已推行在线服务，超72%的二级及以上公立医院已接入区域全民健康信息平台，超52%的二级及以上公立医院开展了远程医疗服务。

虽然全国互联网医院数量已达百余家，但真正拿到运营牌照的、具有现金流的仍是少数。随着国家政策不断推进和在线医疗需求的持续增长，未来我国互联网医院的渗透率将会不断提高，未来产业空间或将得到进一步地提升。

独立医学检验服务是指由独立医学检验机构提供的，独立于医疗机构之外的，医学检验或病理诊断服务，包括血液检测、基因检测等。

在2016年发布的《国家卫生计生委关于印发医学检验实验室基本标准和管理规范(试行)的通知》中，国家明文鼓励医学检验实验室形成连锁化、集团化，并对其优先审批。

根据卫健委的统计数据，截至2017年底，我国第三方独立医疗机构的数量为1437家。预计到2020年第三方医学检验市场将保持35%-40%增长，市场规模达300亿元，占医学检验市场的份额在7%-9%之间。

2017年我国第三方医学检验市场规模约为110亿元，以金域医学、迪安诊断、艾迪康、达安基因四家龙头企业为主，呈现出4+X的格局。其中，金域医学占36%的市场份额，迪安诊断占19%，艾迪康占16%，达安基因占6%，合计占整个第三方医检市场的70%左右。

目前独立医学检验市场的创新创业十分活跃。根据长城战略咨询2018独角榜单，诺禾致源和碳云智能两家企业第三方医学检验企业上榜。此外，上海阿克曼医学检验所、佰辰医疗、尤卡迪医学检验实验室获得资本追捧，于2018年取得融资。

然而总体来看，国内的独立医学检验还处于起步阶段，即使是规模最大的独立医学实验室也只能开展1,000多项诊断项目，各地区发展也很不平衡。互联网+、大数据和健康管理等新兴医疗新模式将为第三方医学检验所开辟新天地，进一步提升行业发展空间。

第三方医疗影像服务是指独立于医疗机构内设的医学影像部门设置的应用X射线、CT、磁共振(MRI)、超声等现代成像技术对人体进行检查、出具初步影像诊断报告的服务。

随着2016年8月卫计委《医学影像诊断中心基本标准和管理规范（试行）》的发布，加上之前的诸多政策导向，民营资本大受鼓舞，纷纷切入第三方医疗服务领域。

据不完全统计，影像诊断的市场规模达到2000多亿元，预计省会城市约200多亿，县级市约300多亿。据卫健委统计，目前我国在建或建成的独立医学影像中心397个，增长率为50%。 

上海全景医学影像、泰和诚集团、万里云等多家公司布局了医疗影像中心。此外，国内企业也开始通过收购国外独立医学影像诊断中心布局国际市场。例如福建泰禾投资收购美国第二大独立影像诊断中心Alliance Healthcare Sevice；恒康医疗收购澳大利亚第二大影像诊断中心PRP公司70%股权。

表：国内部分独立医学影像中心的布局情况

目前，人工智能+医学影像已经逐渐成为人工智能医疗应用领域中最热门、投资金额最高、投资轮次最多、应用最为成熟的细分类。人工智能医学影像的数据储备量大、诊断速度快，这一大优势在第三方医疗影像这类单病种诊断体量大、要求速度快的机构当中能够很好地发挥出来。

回顾近两年国家关于互联网医院、远程诊疗的政策文件，可以看出，国家逐步建立了比较规范的“互联网+医疗健康”管理体系。

其中，《互联网医院管理办法(试行)》要求互联网医院必须依托实体医疗机构而设立，这给互联网医院的快速发展设立了不低的门槛。此次国务院鼓励发展社会医疗机构，为将要开展互联网医疗的机构提供了更多的合作机构选择，将会进一步加快互联网医院的发展。

此外，会议特别提出鼓励社会办医与公办医疗机构依托“互联网+医疗健康”开展远程医疗协作，共享医学检验、影像等服务。这一举措将进一步消除原有医联体内的合作障碍，更加有利于“互联网+医疗”和分级诊疗制度的推进。

我们认为如果民营机构能够抓住此次政策契机，更好利用互联网、大数据、人工智能新技术手段，将能够比传统的医疗机构提供更好、更灵活的服务。

5月22日，财政部、国家税务总局发布公告，明确IC设计企业和软件企业税收优惠政策：依法成立且符合条件的IC设计企业和软件企业，在2018年12月31日前自获利年度起计算优惠期，第一年至第二年免征企业所得税，第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税，并享受至期满为止。且此次政策扶持重点为IC领域中小型企业。

5月27日，浙江省科技厅发布《关于加快生命健康科技创新发展的实施意见（征求意见稿）》，提出要瞄准基础前沿领域，加强前沿基础研究，包括脑机融合、创新药物靶点和信号通路发现、细胞与免疫治疗机制和规律、医学人工智能核心算法等方向，深化推进医疗健康产业与互联网、人工智能的融合发展。

5月28日，英伟达宣布发布EGX边缘计算平台。该平台在确保反馈时间的同时能减少需要发送至云端的数据量，以满足即时、高吞吐量的边缘人工智能及数据产生终端不断增长的需求。这一平台能够基于5G基站、仓库、零售商店、工厂及其他地点之间的连续的数据流实现实时感知、理解和执行，帮助企业在边缘实现低延迟的人工智能。

ARM发布新的芯片方案。具体包括Cortex-A77 CPU微处理器架构、Valhall GPU架构和新的Mali-G77 GPU。Cortex-A77是A76架构的继承者，在很大程度上与前代产品的特性保持一致，仍然是ARMv8.2 CPU核心。而Mali-G77 GPU基于新的Valhall架构，性能提升40%，效能提升30%，性能密度提升30%，机器学习性能提升60%、功耗降低50%。

英特尔即将发布首款10nm处理器。将于台湾电脑展发布一系列新品，包括代号为Ice Lake的10nm处理器和酷睿i9-9900KS处理器。Ice Lake集成全新的Sunny Cove CPU架构、第11代核芯显卡架构，是英特尔首款将人工智能与DL Boost结合的CPU。

AMD发布三款芯片。具体包括：第二代EPYC霄龙处理器，基于Zen2架构，采用7nm工艺，最高64核128线程，面向数据中心；AMD 7nm Navi显卡RX5000系列，采用全新的RDNA架构，每Hz频率性能提升了25%；Ryzen 3000采用全新的7nm Zen2架构，是第三代AM4接口处理器。

5月22日，继一月份image processing library Spectrum、去年底的自然语言处理建模框架PyText和11月的人工智能增强学习平台Horizon的开源后，Facebook的人工智能研究部门又推出了Pythia——一个模块化的即插即用框架。Pythia的目标是使数据科学家能够快速构建、复制和基准人工智能模型，将VQA v2.0数据集模型的性能从65.67%提高到70.22%，已在Github上开源。

5月22日，斯坦福大学和Adobe研究院的研究者们提出了全新的通用深度网络架构CPNet，用于学习视频中图片之间的长程对应关系，并已在三大视频分类数据集上取得了优于之前结果的性能。而现有的视频深度学习架构通常依赖于三维卷积、自相关、非局部模块等运算，难以捕捉视频中帧间的长程运动/相关性。相关论文已入选CVPR 2019 oral。

5月23日，美国陆军的一个项目为深度神经网络开发了一个新的框架，它允许人工智能系统更好地学习新任务，同时更少地忘记他们在以前任务中学到的东西。该研究团队称这种新的持续学习框架为“学习成长”，它将网络结构学习和模型参数学习分离开来，其论文《学习成长：克服灾难性遗忘的持续结构学习框架》将在6月9日至15日加利福尼亚长滩举行的第36届机器学习国际会议上发表。

5月23日，意大利理工学院宣布了全新的、大规模升级的液压四足机器人HyQReal，除了自研发，还和Moog合作开发液压系统，使用集成的智能执行器（执行器都有一个3d打印的钛体，包含所有传感器、电子设备和流体路径）。HyQReal比市面上已有的机器人更加坚固有力，并被证明能够拉动重达3吨的飞机，该机器将主要被开发用在灾难回应、农业、拆解、检查等情况下支援人类。

5月22日，科大讯飞在2019年的新品发布会上发布了5款智能硬件产品，不仅有核心级产品翻译机的3.0版本更新迭代，还新推出了面向C端的智能办公本、转写机、智能录音笔、学习机等新产品，可应用到工作、生活和学习等场景中，并对其核心的语音操作系统iFLYOS进行了升级，开发了多样的处理模型。

5月26日，继2017年推出国内首款28nm全球导航卫星系统（GNSS）最小芯片UFirebird后，北京北斗星通导航技术股份有限公司在北京发布新十年芯片战略，布局开发22nm高精度车规级定位芯片Nebulas-IV和22nm超低功耗双频双核定位芯片Firebird-II。结合北斗三号全球系统的建成，该22纳米工艺北斗定位芯片能够切入到无人机、自动驾驶、机器人、物联网等热门应用领域。

5月24日，世界权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE公布：创新奇智研发的AInnoFace人脸检测算法，超越百度、旷视、腾讯、京东、滴滴、卡耐基梅隆大学等众多国内外知名人工智能企业和高校人工智能实验室，在三个评测子集的六项评估结果中,综合排名第一。AInnoFace算法对极端尺寸、模糊、遮挡等姿态下的人脸都有很好的检测效果，能有效提升复杂场景下人脸检测召回率及精准度。