如今，以计算机视觉为核心的技术给各个市场带来了巨大的想象力。

在视频安防领域，业内已经出现了旷视、商汤、云从、依图四家人工智能独角兽公司。在图像搜索领域，百度、搜狗都在其搜索引擎中集成了图片搜索功能，京东、淘宝也都有相关的拍照购物功能，动点科技之前也采访了很多类似的创业公司，包括 博云视觉 、 图麟科技 、 拍图购 等。而今天，我们则介绍另一家正试图争夺该领域独角兽称号的创业公司——ViSenze。

ViSenze 是谁？

ViSenze 是一家 2013 年成立于新加坡的视觉搜索和图像识别技术解决方案提供商，并由新加坡国立大学和清华大学的一个联合研究中心孵化而成。

在对方给动点科技的演示中，用户只需要对着衣服或者地毯顺便拍一张照片，系统便会速度反馈出一系列类似的衣服或地毯，而且这些产品都标明了与原图的相似度，并按照相似度由高到低依次排序显示。 该技术能为电商企业从线下往线上引流，提高电商的销售额，而对顾客而言，当他在现实生活中看上某件产品并计划在电商上购买时，他再也无需在电商上苦苦寻觅，拍张照片即可帮助顾客迅速定位到同款产品并购买，优化了顾客的购买体验。

就像前面所说的，市面上类似的企业其实并不少，而且，如今 AI 算法由于受到开源浪潮的影响，各个竞争对手之间的算法差距其实并不大，“不管是谷歌百度这样的巨头，还是高中生，大家其实都能做出自己的 AI 产品。”李广达甚至认为“任何行业，顶级的公司之间的技术差距不会超过 6 个月。”因此，李广达强调系统能够支持的数据规模则是另一个关键，即系统支持在 10 张图的库里搜索与在 10 亿张图的库里搜索完全代表着不同的技术层次。

此外，ViSenze 在大规模图库中的图片召回率、准确率、速度以及系统的可扩展性方面上具有较大的优势。成绩方面，李广达介绍，客户在挑选技术提供商时都会比较谨慎，他们会寻找好几家企业，并对这些企业的解决方案进行测试。“而我们的性能在指标上几乎就没有输掉的时候。”

据介绍，ViSenze 曾获得了 2017 Interband Breaksthrough Band， 2017 Datamation Top 20 AI Startups 等多个奖项，而且已经将自己的技术成功嵌入到优衣库、乐天、ASOS、H&M 等大型跨国企业的相关产品中，目前合作企业已达百家。现在，我们也可以在 ViSenze 的官网体验他们的各类方案 Demo。

ViSenze 是如何做到的？

ViSenze 之所以能够取得这样的成绩，一部分原因就在于公司成立时间较早。“我们成立时深度学习都还没火起来，多媒体图像处理与信息检索是当时的主流方案，在这些技术方面，我们累积了大量的经验，而当深度学习火起来之后，我们又很快开始使用深度学习这个工具。” ViSenze CTO 李广达表示这就为他们在以图搜图领域提供了一定的先发优势。

李广达认为，AI 产品的好坏并不是由训练模型这一个因素决定的，“现在的深度学习更趋近于数据科学的实践，包括数据清洗、数据校验、数据训练、模型优化等。模型只是其中很小的一部分。”李广达表示，ViSenze 通过技术手段分析互联网数据，并筛选出了高质量的训练数据，然后利用这些数据不断提升算法的效果，吸引到更多的客户，而客户反过来又可以为他们提供更多的数据，进一步优化算法效果。

不过，技术只是一方面，李广达认为更为关键的其实是企业的技术落地能力。李广达以国内某家 AI 独角兽企业举例：“外界很难知道这家公司的技术到底牛在哪里，而该公司 PR 时也几乎不说自己的技术怎么样，但它就因为落地能力强，成为了行业独角兽。”

因此，李广达在接受采访时也不愿意过多地说自己的技术，他谈得更多的还是 ViSenze 如何技术落地。

具体来说，李广达认为 ViSenze 的优势更多在于对行业的理解。李广达认为 ViSenze 所做的图像搜索并不同于百度、谷歌、搜狗等企业做的通用型以图搜图，而是一种更加垂直的非通用型图像搜索和识别。“非通用搜索需要企业为客户做很多定制化的工作，而这就需要对客户所处行业有深刻理解了，而且，对行业的理解深度最终将决定搜索效果好坏。”

据悉，ViSenze 的技术目前主要运用于电商、零售等消费场景，这也是 ViSenze 最为擅长的领域之一。李广达介绍，ViSenze 的另一位创始人 Roger Yuen 之前就创立过一个新加坡电商企业，正是这段经历，让 ViSenze 对电商客户的需求有着非常深刻的理解，包括对方公司、对接的部门甚至对接负责人的具体需求。

“在我们这种 2B 业务中，技术门槛只是下线，技术说明你能做这个领域，但真正要做好，拼的其实是执行力。”李广达表示，ViSenze 工程师甚至为此还专门写了很多高质量又便于使用的底层工具，可以极大地提高整个技术团队研发的效率和质量，而产品人员也可以依靠这些工具及时满足客户的个性化需求。

专业分工依旧是大趋势

目前，Visenze 的业务模式是典型的 B2B2C。既然已经有像阿里、京东这样的企业开始自研技术，那 ViSenze 的客户是否也会通过自研技术以“摆脱” ViSenze ？

对此，李广达认为，目前国内市场也在趋向于专业化，在竞争激烈的电商市场，由于需要大量的金钱与时间的付出，只有少量电商才愿意投入到这种基础的研发中来，而且他们大多并不擅长做这种技术研发，而 ViSenze 可以迅速为这些电商带来非常好的改善效果。

之前， ViSenze 将重心放在海外市场。李广达表示，现在 ViSenze 已经进军国内市场，具体策略还将延续国外经验，主要通过为客户提供个性化定制实现技术落地。

融资方面，ViSenze 已于 2014 年获得由红杉资本领投的 350 万美元的 A 轮融资；2016 年，该公司又获得了 1050 万美元的 B 轮融资，领投方来自于乐天风险投资，美商中经合集团、Enspire Capital 等多个投资机构跟投。